Informations sur les investissements basées sur l'IA
Nous permettons de suivre, comprendre et copier les décisions issues de stratégies d’IA qui analysent en continu les données du marché. Vous choisissez la direction, la plateforme exécute les transactions.
Le défi
La plupart des nouveaux investisseurs sont confrontés à un flux de chiffres, d’actualités et de recommandations qui vont rarement dans la même direction. Ce n’est pas le manque d’informations qui est le problème, c’est la quantité d’informations.
Pivuro Lemalu est basé sur des modèles prédictifs, c'est-à-dire des modèles statistiques qui analysent les modèles de données historiques et actuelles pour évaluer les développements probables. Ils filtrent le bruit des données de marché afin que l'investisseur individuel voie une tranche d'informations plus petite mais plus pertinente. Il s’agit du même type d’analyse auquel les investisseurs institutionnels ont accès depuis des décennies, disponible dans un format plus simple.
Voilà comment ça marche
Le processus est conçu pour être transparent. Vous n'avez pas besoin de comprendre les mathématiques des modèles pour comprendre ce qu'ils font.
Étape 1
Les modèles examinent en permanence des millions de points de données : mouvements de prix, volume des transactions, flux d'actualités et indicateurs macroéconomiques. Le but est d’identifier des motifs difficiles à voir à l’œil nu.
Étape 2
Vous choisissez une stratégie adaptée à votre profil de risque et à votre horizon temporel. Chaque stratégie repose sur une logique analytique différente, décrite dans un langage simple, afin que le choix soit éclairé plutôt que conjectural.
Étape 3
Lorsqu'une stratégie génère un signal, la plateforme exécute la transaction selon les règles que vous avez approuvées au préalable. Vous pouvez toujours voir ce qui a été fait et pourquoi.
Stratégies
Nous décrivons la méthodologie derrière chaque stratégie car nous pensons que comprendre la logique est plus important qu'un chiffre sur un écran.
Se concentre sur la limitation des fluctuations en réagissant aux changements de volatilité du marché, c'est-à-dire à l'évolution des prix au fil du temps. Le modèle réduit l'exposition lorsque l'incertitude augmente.
Identifie les mouvements de prix persistants en fonction des modèles historiques et du volume des transactions. La stratégie prend une position plus active lorsque plusieurs points de données pointent dans la même direction au fil du temps.
Évalue le ton de l'actualité et des communications publiques à l'aide de modèles linguistiques et le compare aux mouvements de prix. La stratégie s’ajuste continuellement à mesure que l’humeur sous-jacente change.
Méthode et transparence
Pivuro Engine est le noyau analytique de Pivuro Lemalu. Il combine plusieurs sources de données – données sur les prix, volumes, flux d’actualités et indicateurs macroéconomiques – pour éviter qu’une seule source ou hypothèse ne prenne trop de poids dans une décision.
Les modèles sont continuellement réévalués à mesure que de nouvelles données arrivent. Cela signifie qu'une stratégie peut ajuster sa position si les hypothèses sous-jacentes changent, sans attendre une révision mensuelle.
Nous nous sommes délibérément abstenus de construire un modèle qui tenterait de tout prédire. Des entrées de données diversifiées signifient qu’aucune source d’erreur unique ne peut dominer la décision, mais cela signifie également qu’aucun modèle ne peut garantir un résultat.
Investir implique toujours un risque de perte, quelle que soit la sophistication de l’analyse sous-jacente. Les stratégies d’IA sont une aide à la décision basée sur des données historiques et actuelles : elles ne constituent pas une prédiction des résultats futurs. Nous vous recommandons de n'investir que des fonds dont vous pouvez supporter une baisse de valeur et de choisir un profil de risque qui reflète votre horizon temporel.
Questions fréquemment posées
Vos fonds sont détenus dans une banque dépositaire réglementée et la plateforme n'a pas d'accès direct pour retirer des fonds de votre compte. Cependant, cela ne change rien au fait qu’investir en soi comporte un risque de perte. Pour nous, la sécurité concerne deux choses : la protection de vos données et de vos fonds, et la transparence sur la manière dont les décisions sont prises, afin que vous n'ayez jamais de doute sur ce qui se cache derrière une transaction.
Il y a des frais transparents liés au suivi d'une stratégie donnée, qui sont indiqués avant que vous confirmiez votre choix. Nous ne facturons pas de frais de négociation cachés au-delà de ce qui est décrit dans votre accord. Vous pouvez changer de stratégie à tout moment ou arrêter complètement sans engagement.
Les modèles réévaluent continuellement leurs hypothèses à mesure que de nouvelles données arrivent — c'est ce qu'on appelle l'apprentissage incrémentiel. Cela signifie qu’une stratégie peut ajuster la pondération de ses sources de données au fil du temps, mais elle ne modifie pas sa méthodologie de base sans examen humain. Une équipe suit le comportement des modèles et intervient si les données ou les conditions du marché s'écartent considérablement de ce pour quoi le modèle a été conçu.